연세대, 조기발병 대장암 환자 사망 위험 예측하는 양자 머신 모델 개발 > 생활

1. 연세의료원 연구진이 조기발병 대장암 환자의 사망 위험을 예측하는 양자 머신 모델을 개발
2. 모델의 예측 정확도는 90%로, 다른 대장암에 비해 공격적이고 생존율이 낮은 조기 발병 대장암에 중요한 기술
3. 2008~2020년 조기 발병 대장암 환자 1253명의 치료 데이터를 사용하여 개발
4. 양자 모델은 기존 모델보다 높은 예측 정확도를 보여, 헬스케어 분야에도 확장 가능성 예상

[설명]
연세대 의료진이 조기발병 대장암 환자의 사망 위험을 예측하는 양자 머신 모델을 개발했다. 이 모델은 2008년부터 2020년까지 세브란스병원에 내원한 1253명의 환자 데이터를 기반으로 만들어져, 사망 위험을 정확하게 예측할 수 있다는 것이 핵심 내용이다. 연구진은 양자 모델의 예측 정확도가 90%로, 공격적이고 생존율이 낮은 조기 발병 대장암을 다룰 때 매우 유용하다고 밝혔다. 또한, 양자 모델은 다양한 헬스케어 분야에도 적용할 수 있을 것으로 기대되며, 암 진료 현장에서의 치료 패러다임을 바꿀 수 있는 기술적 발전이라는 점에서 의미가 크다.

[용어 해설]
- 양자 머신러닝 모델: 양자 머신러닝은 양자역학을 사용하여 정보 처리를 수행하는 컴퓨터 기술로, 복잡한 문제를 다룰 때 빠른 계산 속도와 뛰어난 성능을 보이는 특징을 가지고 있다.
- 조기 발병 대장암: 50세 미만에 발생하는 젊은 대장암으로, 국내에서는 발병률이 높아 세계적으로 주목받고 있는 암 종류이다.

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