올여름 폭염, 평년보다 빈번한 발생 전망 > 생활

1. 인공지능과 머신러닝으로 올여름 폭염 예측.
2. 폭염일은 일최고기온 33도 이상인 날.
3. 전문가들, 7월 중순~8월 중순 강한 폭염 예상.
4. 기상청 예측, 6월과 8월은 평년보다 더욱 덥다.
5. 이명인 교수, 엘니뇨가 끝나고 동아시아 강수량 늘어날 전망.

[설명]
인공지능과 머신러닝 기술을 활용한 폭염 예측 결과, 올여름은 평년보다 빈번한 폭염이 예상되고 있습니다. 전문가들은 7월 중순부터 8월 중순까지 강한 폭염이 발생할 수 있다고 경고하고 있습니다. 기상청의 예측에 따르면 6월과 8월은 평년보다 기온이 높을 확률이 높습니다. 엘니뇨가 끝나고 동아시아 강수량이 늘어나는 경향을 지켜봐야 합니다.

[용어 해설]
- LSTM(Long Short-Term Memory) : 딥러닝의 한 종류인 RNN(Recurrent Neural Network)의 한 종류로, 기억 셀을 활용해 장기 의존 관계를 학습하는 알고리즘.
- 엘니뇨(El Niño) : 태평양 해역에서 발생하는 해수 온도 이상 현상으로, 전 세계 기후에 영향을 미치는 현상.

[태그]
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