수면-각성 데이터로 기분 장애 예측 기술 개발 > 과학

1. 한국 연구팀, 수면-각성 데이터 기반 기분 삽화 예측 모델 개발.
2. 수면-각성 패턴으로 내일의 우울증, 조증, 경조증 예측.
3. 생체리듬의 일일 변화가 기분 삽화 예측 핵심.
4. 생체리듬 늦출수록 우울, 앞당기면 조증 삽화 위험.
5. 빅데이터로 우울증, 조울증 환자 기분 삽화 예측 정확도 높아짐.
6. 연구 결과, 치료 효율성 높여 기분 장애 예측 새 패러다임 제시.

[설명]
한국의 IBS와 KAIST, 고려대 연구팀이 수면-각성 데이터를 활용한 기분 삽화 예측 기술을 개발했습니다. 이 기술은 수면-각성 패턴을 통해 내일의 우울증, 조증, 경조증을 예측하며, 생체리듬의 변화가 기분 삽화 예측의 핵심이 되는 것으로 나타났습니다. 연구팀은 빅데이터를 활용하여 우울증, 조울증 환자의 기분 삽화를 예측하는 정확도를 높였으며, 이를 통해 치료 효율성을 높이는 새로운 패러다임을 제시하고 있습니다.

[용어 해설]
- 수면-각성 데이터: 수면 패턴과 깨어있는 시간이 기록된 데이터.
- 기분 삽화: 전반적인 정신 및 행동의 변화가 나타나는 기간.
- 생체리듬: 신체의 주기적인 생리적 활동.

[태그]
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