KAIST, 국제머신러닝학회 경진대회서 우승한 이유 > 과학

1. KAIST 학생들이 국제머신러닝학회에서 인공지능 경진대회에서 세계 최고 수준의 기계학습 대회에서 우승한 소식이 전해졌다.
2. 대회는 멀티모달 작업계획 생성을 다루며, KAIST 연구팀은 상식 기반 추론으로 우승했다.
3. 대회에 참여한 KAIST AAILab 팀은 멀티모달 대규모 모델을 활용하고, 이광현과 강미나 등 11명의 팀원이 우승했다.

[설명]
KAIST 학생들이 국제머신러닝학회(ICML)에서 개최된 '멀티모달 작업계획 생성 경진대회'에서 우승했습니다. 이 대회는 인공지능이 요리하는 과정에서 상식적인 의사결정을 내리는 능력을 경쟁하는 것으로, KAIST 연구팀은 멀티모달 정보를 활용하여 상식 기반 추론을 통해 우승했습니다. 이러한 성과는 사람중심인공지능 핵심원천기술개발사업을 통해 가능해졌습니다.

[용어 해설]
- 멀티모달: 여러 가지 유형의 데이터 형식(예: 이미지, 텍스트, 오디오 등)을 결합하여 정보를 이해하고 활용하는 기술
- 상식 기반 추론: 여러 정보를 바탕으로 상식적인 결정을 내리는 추론 방식

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