구글, AI를 활용한 새로운 날씨 시뮬레이터 모델 개발 > 과학

1. 구글은 AI를 기반으로 한 새로운 '날씨 시뮬레이터' 모델을 개발했다.
2. 새로운 모델은 기존의 날씨 예측 방식에 AI의 기계학습을 결합해 높은 정확성을 가졌다.
3. 새로운 시스템은 대기 변화 계산에는 전통적인 모델을 사용하고 AI를 특정 기후 예측에 접목시켜 효율성을 높였다.

[설명]
구글은 AI를 활용하여 새로운 '날씨 시뮬레이터' 모델을 개발했다. 이 모델은 기존의 날씨 예측 방식에 AI의 기계학습 기술을 결합하여 더 높은 정확성을 보여준다. 이를 통해 기존의 방식보다 더욱 효율적이고 비용 효과적인 날씨 예측이 가능해졌다. 또한, 새로운 시스템은 대기 변화와 같은 큰 계산에는 전통적인 모델을 사용하고, 특정 지역의 미세한 기후 예측에는 AI를 활용함으로써 예측의 정확성을 높인다. 이러한 모델은 날씨 예측을 15일까지 가능하게 하며, 미국 국립해양대기청(NOAA)와 비교했을 때 코드 라인이 훨씬 적어 동일한 성능을 발휘할 수 있다.

[용어 해설]
- AI: 인공지능(Artificial Intelligence)의 약자로, 기계가 인간과 유사하게 학습, 의사 결정, 언어 처리 등을 수행할 수 있는 능력.
- 기계학습: 컴퓨터가 데이터로부터 학습하고 패턴을 식별하여 예측하는 능력을 갖춘 기술.
- 뉴럴GCM: NeuralGCN으로, AI를 활용한 새로운 날씨 시뮬레이터 모델의 이름.

[태그]
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