2025년 AI 트렌드: 모델 고도화, 개인화된 에이전트, 일상생활 공조 등 6가지 > 과학

1. 2025년 AI 트렌드는 AI 모델 고도화로 유능성 높아지고, 데이터 선별과 후속 학습이 핵심이 될 전망.
2. 차세대 AI 에이전트는 개인화된 작업 수행과 업무 전환을 이끌어내며, 의료 및 과학 분야에서도 적극 활용 예정.
3. AI의 일상생활 확장으로 MS 코파일럿이 개인 정보 보호와 안전한 환경에서 사용될 예정.
4. 지속 가능한 AI 인프라 구축은 에너지 효율화를 추구하며, 물을 사용하지 않는 데이터 센터 개발이 예정.
5. AI의 위험 평가 기준 강화와 과학 연구 지원을 통해 AI의 영향력을 확대하는 방향으로 진행될 전망.

[설명]
2025년 AI 트렌드는 AI 모델 고도화와 데이터 선별, 후속 학습의 중요성, 개인화된 AI 에이전트의 활약, 일상생활에서의 AI 역할 확장, 지속 가능한 AI 인프라 구축, AI의 위험 평가 및 과학 연구 지원 등 6가지로 요약될 수 있습니다. 주요 트렌드는 AI의 역할이 더욱 확대되어 다양한 분야에 적용될 것으로 전망되며, 사용자들의 생활과 업무에 혁신적인 변화를 가져올 것으로 예상됩니다. 특히, AI의 발전에 따라 인류가 직면한 과제와 문제에 대한 해결책으로 활발히 활용될 것으로 예측됩니다.

[용어 해설]
- AI 모델: 인간의 학습 능력과 추론 능력을 모방한 인공지능 프로그램
- AI 에이전트: 인공지능 시스템으로 일정 업무나 작업을 수행하거나 자동화하는 프로그램
- 데이터 선별과 후속 학습: AI 모델 훈련에 필요한 데이터의 선별과 추가 학습을 통해 성능을 개선하는 과정
- 지속 가능한 AI 인프라: AI 기술 적용 시, 에너지 소비 및 환경 영향을 최소화하며 지속 가능한 발전을 도모하는 시스템
- AI의 위험 평가 기준: AI 기술이 가져올 수 있는 잠재적 위험을 객관적으로 평가하고 감시하는 가이드라인

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