국내 리튬 매장 잠재성 확인, AI로 스마트마이닝 발전 > 과학

1. 한국지질자원연구원(KIGAM)이 울진과 단양 지역에서 리튬 매장 잠재성을 확인했다.
2. KIGAM은 AI와 3D 지질 모델링을 활용하여 매장량을 추정하고, 광물구성 분석기술을 개발 중이다.
3. 환경 규제로 울진에서의 리튬 채굴이 어려워진 반면, 단양에서는 국내 중소기업과 미국 기업이 협업을 검토 중이다.
4. KIGAM은 카자흐스탄과의 협력을 통해 리튬 공급망을 확대하고, 폐배터리 재활용 기술을 개발 중이다.
5. 리튬의 중요성을 강조하며, 국내 기업들이 광물자원 확보에 적극적으로 참여해야 한다.

[설명]
한국지질자원연구원(KIGAM)은 최근 울진과 단양 지역에서의 리튬 매장 잠재성을 확인하고 AI와 3D 지질 모델링 기술을 활용하여 매장량을 추정하는 연구를 진행했습니다. 이를 통해 스마트마이닝 기술의 발전과 국내 리튬 공급망 확대를 모색하고 있습니다. 또한, 국내외 다양한 협력을 통해 리튬 공급 안정성을 높이고, 폐배터리 재활용 기술을 발전시켜 친환경 산업 발전에도 기여하고 있습니다. KIGAM은 광물자원 확보를 통해 국내 기업의 경쟁력을 향상시키고, 환경규제로 어려움을 겪는 지역에 대한 대안적인 발전 방안을 모색하고 있습니다.

[용어 해설]
- 리튬: 전력밀도가 높고 경량의 금속 원소로, 전기차 배터리 등 다양한 산업에서 사용되는 중요한 광물.
- 스마트마이닝: 인공지능(AI)과 데이터 분석 기술을 활용하여 광물 탐사 및 채굴 과정을 효율적으로 수행하는 기술.
- 광물구성 분석기술: 광물 내 성분과 구조를 분석하여 원하는 물질의 함량 및 위치를 파악하는 기술.

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