SK쉴더스, AI 보안 취약점 공개 및 대응 전략 발표 > 과학

1. SK쉴더스, AI 거대언어모델 취약점 10가지 공개
2. AI 시대 도래로 LLM 보안 위협 증가
3. LLM 취약점 대응으로 AI 보안 서비스 강화
4. 프롬프트 인젝션 등 LLM 취약점 예시 및 위험성
5. SK쉴더스, AI 보안 컨설팅 및 모의해킹 지원 사업 추진

[설명]
SK쉴더스가 AI 거대언어모델(Large Language Model, LLM)의 취약점 10가지를 공개하고, AI 시대에 LLM 보안 위협이 증가하고 있음을 경고했다. LLM을 조작해 민감 정보 노출이나 악의적 목적 요청에 답하는 등의 위험이 증가하고 있어 기업과 기관 차원에서 주의가 필요하다고 밝혔다. SK쉴더스는 AI 특화 보안 서비스와 모의해킹 지원 사업을 추진하며, LLM 취약점에 대응하기 위한 전략을 발표했다.

[용어 해설]
- 거대언어모델(LLM): 대규모 텍스트 데이터를 학습하여 자연어 이해, 생성 등에 사용되는 인공지능 모델
- 취약점: 시스템 또는 소프트웨어의 보안 결함으로 인해 공격이 가능한 상태

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