KAIST, LLM 활용 '플랜 RAG' 기술 개발로 의사결정 혁신 > 과학

1. 한국과학기술원(KAIST) 교수팀이 LLM을 활용한 '플랜 RAG' 기술을 개발하고 의사결정에 적용했다.
2. '플랜 RAG'는 DB로부터 정보를 찾고 최적의 의사결정을 도출하는 기술로, 기업의 의사결정 혁신을 이끌고 있다.
3. 플랜 RAG는 데이터 분석과 의사결정을 연결시켜 기업의 복잡한 비즈니스 상황에서 효율적인 결정을 돕는다.

[설명]
한국과학기술원(KAIST)의 김민수 교수팀은 최근 불확실한 경영환경 속에서 기업의 의사결정을 지원하기 위해 '플랜 RAG' 기술을 개발했습니다. 이 기술은 거대언어모델(Large Language Model, LLM)을 이용하여 데이터베이스(DB)로부터 정보를 추출하고, 최적의 의사결정을 내리는 것을 돕습니다. 이를 통해 기업은 빠르고 효율적으로 의사결정을 할 수 있으며, 비즈니스 상황에서의 경쟁력을 강화할 수 있습니다.

이번 연구는 정보통신기획평가원(IITP) 및 한국연구재단의 지원을 받아 수행되었으며, 김민수 교수팀의 노력으로 NAACL에서 발표되었습니다. '플랜 RAG' 기술은 기업의 의사결정 문제를 해결하고 새로운 비즈니스 전략을 세우는 데 도움을 주고 있습니다.

[용어 해설]
- LLM(Large Language Model): 대규모의 데이터를 학습하여 자연어 처리 및 의사소통을 수행하는 모델
- DB(데이터베이스): 구조화된 데이터의 집합으로, 정보를 검색하고 관리하는 데 사용됨
- 플랜 RAG(Plan RAG): LLM을 활용한 데이터 분석과 의사결정을 통합하는 기술

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