화학 AI 전문가 백무현 IBS, 화학 데이터 부족 문제에 AI 적용 어려움 지적 > 과학

1. 백무현 IBS 분자활성 촉매반응 연구단 부연구단장이 화학 데이터 부족 문제와 AI 적용 어려움을 지적.
2. 계산화학을 이용한 화합물 합성 방법 제시 및 국제학술지에 발표한 사례 소개.
3. 화학분야에서 AI 적용 어려움은 데이터 양과 품질에 있음을 설명.

[설명]
백무현 IBS 분자활성 촉매반응 연구단 부연구단장은 화학 분야에서 인공지능의 활용에 대해 주목을 받고 있다. 그는 화합물 합성 과정에서 AI 기술의 적용이 어려운 이유로써 데이터의 양과 품질 부족 문제를 지적했다. 뿐만 아니라 이론화학을 바탕으로 한 화합물 합성 방법을 제시하고, 국제학술지에 발표한 사례를 소개함으로써 AI 기술이 화학 분야에서 어려운 문제들을 해결할 수 있는 가능성을 제시했다. 화학 데이터의 부족으로 인한 AI 적용 어려움은 화학 분야의 기존적인 문제 중 하나로 지속되는 과제로 남을 것으로 전망된다.

[용어 해설]
- 계산화학: 컴퓨터를 이용하여 분자의 구조와 반응을 예측하는 화학의 한 분야
- 밀도범함수이론(DFT): 물질 에너지 계산을 위해 사용되는 이론
- 작용기: 화학 반응이나 성질을 결정하는 분자 내의 부분
- AI: 인공지능
- 화합물 합성: 화학적인 과정으로 물질을 만들어내는 과정

[태그]
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