KAIST, 미국 컴퓨터상호작용 학술대회서 최우수 논문상 수상 > 과학

1. KAIST의 이성주 교수팀, 디지털 음식 콘텐츠 검열 시스템 개발로 최우수 논문상 수상.
2. 음식 콘텐츠 관련 소셜미디어 과다 소비로 인한 문제에 대응하는 시스템.
3. 사용자가 콘텐츠 소비를 의식적으로 결정할 수 있도록 지원.
4. 음식 콘텐츠 시청 자극을 차단하고 건강한 콘텐츠 선택 돕는 시스템.
5. 22명의 식이장애 환자 실험 결과, 콘텐츠 노출과 소비 감소 확인.

[설명]
한국과학기술원(KAIST)의 이성주 교수팀이 미국 하와이에서 열린 '컴퓨터 인간 상호작용 학술대회'에서 디지털 음식 콘텐츠 검열 시스템 개발로 최우수 논문상을 수상했습니다. 이 시스템은 소셜미디어 상에서 과도한 음식 콘텐츠 소비로 인한 건강 문제에 대응하기 위해 설계되었으며, 사용자들이 콘텐츠를 의식적으로 평가하고 선택할 수 있도록 돕는 기능을 제공합니다. 실험 결과, 음식 콘텐츠 노출과 소비가 감소한 것으로 나타났습니다.

[용어 해설]
- 컴퓨터 인간 상호작용(Human-Computer Interaction): 사람과 컴퓨터 간의 상호작용 및 인터페이스 디자인을 연구하는 분야.
- 디지털 음식 콘텐츠 검열 시스템(FoodCensor): 소셜미디어 상의 음식 관련 콘텐츠를 실시간으로 검열하고 사용자가 건강한 선택을 할 수 있도록 돕는 시스템.

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