인간-인공지능 협업, 설명이 의존도 결정한다 > 과학

1. 인간이 설명 가능한 AI의 설명을 받으면 AI에 덜 의존하는 경향이 있다.
2. 과제의 난이도가 높을수록 AI의 명확한 설명이 더 유용하다.
3. 금전적 보상이 늘어날수록 AI에 대한 인간의 과의존이 감소한다.

[설명]
인간과 인공지능(AI)이 함께 과제를 수행할 때, AI에 과도하게 의존하는 문제가 발생한다. 이를 해결하기 위해 미국 스탠퍼드대와 워싱턴대 연구진은 AI의 설명이 사용자의 의존도에 미치는 영향을 조사했다. 실험 결과, 과제의 난이도가 높을수록 AI의 명확한 설명이 중요하며, 명료한 설명일수록 인간의 과의존이 줄어든다는 것을 확인했다. 또한 금전적 보상이 높아질수록 AI에 대한 과도한 의존이 감소하는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 AI와 인간 간의 협력에서 설명의 중요성을 강조하며, 비용-편익을 고려해 협력을 유도하는 방안을 모색할 필요가 있다.

[용어 해설]
- 설명 가능한 AI(Explainable AI, XAI) : AI가 자신의 의사 결정과정을 설명할 수 있는 기술. 사용자가 AI의 결과를 이해하고 신뢰할 수 있도록 도움을 준다.

[태그]
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