한국연구진 KAIST, 시각성능 높인 멀티모달 언어모델 개발 > 과학

1. KAIST 전기및전자공학부 노용만 교수팀이 시각성능을 높인 대형언어모델 개발.
2. 콜라보(CoLLaVO)와 모아이(MoAI) 기술로 멀티모달 대형언어모델의 시각 성능 향상.
3. 새로운 시각적 프롬프트 '크레용 프롬프트'와 학습 전략 '듀얼 큐로라' 도입.
4. 모아이(MoAI)는 인간의 인지과학적인 요소를 반영해 개발됨.

[설명]
한국과학기술원(KAIST)의 노용만 교수 연구팀이 최근 멀티모달 대형 언어모델의 시각성능을 높이는 연구를 성공적으로 수행했습니다. 연구진은 콜라보(CoLLaVO)와 모아이(MoAI)라는 두 가지 기술을 통해 모델의 시각 성능을 혁신적으로 향상시켰는데, 이는 이미지 내의 정보를 효율적으로 인식하는 방법과 학습 전략을 도입함으로써 가능했습니다. 모아이(MoAI)는 인간의 인지과학적인 요소를 차용하여 개발되어 감각적이고 효율적인 결과를 이끌어 냈습니다. 이러한 연구결과는 멀티모달 대형언어모델 분야에 새로운 혁신을 가져다 줄 것으로 예상됩니다.

[용어 해설]
- 멀티모달 대형 언어모델: 텍스트와 이미지 데이터를 모두 처리하는 대규모 언어모델.
- 콜라보(CoLLaVO): 이미지 내의 정보를 효율적으로 분석하는 기술.
- 모아이(MoAI): 인간의 인지과학적인 요소를 기반으로 시각성능을 높인 언어모델.

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