AI 기술 활용한 HBM 반도체와 안정성 있는 p형 산화물 반도체 개발 소식 > 과학

1. 성균관대 한재현 교수, HBM 반도체의 가능성 강조
2. 인공지능(AI) 기술 발전으로 HBM 반도체 시장 성장 예상
3. 포항공대 노용영 교수, 안정성 있는 p형 산화물 반도체 개발
4. 텔루륨 산화물을 이용한 안정한 p형 반도체 구현
5. 현재 AI 칩의 발전에 패키징 기술 필요성 높아져

[설명]
한재현 교수는 HBM 반도체의 미래 가치를 강조했다. 이와 관련하여 AI 기술의 발전으로 HBM 반도체 시장이 더욱 성장할 것으로 예측된다. 한편, 노용영 교수는 안정성 있는 p형 산화물 반도체를 개발하였는데, 해당 연구는 안정적인 연구 지원이 필요하다는 점을 강조했다.

[용어 해설]
- HBM 반도체: High Bandwidth Memory의 약자로, 연산장치와의 데이터 처리 속도를 높이고 저장 용량을 늘릴 수 있는 메모리 반도체
- p형 박막 트랜지스터: 양성 신호 전달을 위한 반도체 소자
- 텔루륨 산화물: 반도체 소자 제조에 사용되는 물질로, p형 반도체의 구현에 활용

[태그]
#AI기술 #반도체 #머신러닝 #인공지능 #산화물 #텔루륨 #성장 #연구 #HBM반도체 #패키징기술 #편링 #메모리

추천0 비추천 0