LG AI연구원, AWS와 협력해 암 진단 모델 '엑사원패스' 개발
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작성자 TISSUE 작성일 24-12-05 08:03 댓글 0본문
1. LG AI연구원과 AWS가 협력하여 '엑사원패스'라는 새로운 병리학 모델을 개발함.
2. 엑사원패스는 암 진단을 위해 환자의 조직병리 이미지를 분석하여 유전자 검사 시간을 대폭 단축함.
3. 모델은 여섯 가지 벤치마크에서 86.1%의 정확도를 보임.
4. 더 빠르고 안전하며 비용 효율적인 데이터 처리를 통해 암 진단 및 치료 성능을 향상시킴.
[설명] LG AI연구원과 AWS가 협력하여 개발한 '엑사원패스'는 암 진단과 치료를 위한 혁신적인 병리학 모델로, 암 환자의 조직병리 이미지를 분석하여 유전자 검사 시간을 기존의 2주에서 1분 미만으로 단축시켜 의료진의 치료 속도와 효과를 향상시킵니다. 이 모델은 이미지 패치의 정확한 분류와 관련한 여섯 가지 벤치마크에서 평균 86.1%의 정확도를 보이며, 테라바이트 데이터를 1시간 이내로 클라우드에 전송해 모델 학습 시간을 대폭 단축함으로써 암 진단 및 검출 성능을 향상시켰습니다. 이러한 혁신적인 기술은 의료 서비스 제공자들이 환자 맞춤형 치료를 제공하고 대기 시간을 줄이며 환자의 건강을 개선할 수 있도록 도와줄 것으로 기대됩니다.
[용어 해설]
- AWS(Amazon Web Services) : 아마존의 클라우드 컴퓨팅 서비스인 아마존 웹 서비스.
- 병리학 : 질병의 원인과 기전, 발생, 발전, 진단, 치료, 예후와 관련된 질병과 관련된 모든 현상을 연구하는 의학 분과.
- 유전자 검사 : 유전체 내에 위치한 특정 유전자의 정보를 분석하여 유전질환의 진단이나 유전적 요인을 파악하는 검사.
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