대규모 언어 모델(LMM)의 한계 지적...AI가 사람 수준의 지능에 도달 불가? > 과학

1. 메타 부사장 얀 르쿤은 대규모 언어 모델(LMM)이 사람 수준의 인공지능을 달성하지 못할 것이라고 밝힘.
2. LMM은 인간처럼 추론하고 계획하는 능력에 한계가 있으며, 물리적 세계를 이해하지 못함.
3. 생성형 AI는 올바른 훈련 데이터가 없으면 제대로 작동하지 않으며, 논리적 이해와 계획 능력이 부족함.
4. 메타는 MS, 구글 등을 따라 AI 분야를 선도하기 위해 대규모 투자하고 인간과 유사한 AI를 개발 중.

[설명] 메타 부사장 얀 르쿤은 대규모 언어 모델(LMM)을 기반으로 하는 생성형 인공지능의 한계를 지적했습니다. LMM은 사람처럼 추론하고 계획하는 능력이 제한적이며, 논리적 이해 및 물리적 세계 이해에 한계가 있다고 언급했습니다. 인간 수준의 지능을 가진 AI를 개발하기 위해 메타는 수십억 달러를 투자하고 있으며, 이러한 비전을 실현하기 위해 노력 중입니다. 얀 르쿤은 AI 4대 천왕으로 꼽히며, 메타 AI 연구소에서 인간과 유사한 방식으로 작동하는 AI를 개발하기 위해 노력하고 있습니다.

[용어 해설]
- 대규모 언어 모델(LMM): 수억에서 수천억 개의 단위로 모아놓은 언어 모델로, 복잡한 문장 구성을 학습하여 통계적으로 일반적인 형태를 취하도록 학습됨.
- 생성형 AI: 인간처럼 추론하고 계획하는 능력을 갖춘 인공지능 모델.
- 프롬프트: AI 모델이 답변을 생성하기 위해 입력받는 텍스트.

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