SK쉴더스, LLM 앱 취약점 진단 가이드 발간 > 과학

1. SK쉴더스가 AI 보안 위협 대응을 위해 LLM 앱 취약점 진단 가이드를 발간했다.
2. LLM 기반 앱은 다양한 산업에서 활용되는데, 보안 취약점이 존재한다.
3. SK쉴더스는 14개 주요 취약점을 분류하고 대응 방안을 제시했다.

[설명]
SK쉴더스가 올해 주요 보안 위협으로 AI 기반 해킹이 증가하고 있다며, AI 보안 위협에 대비하기 위해 LLM 앱 취약점 진단 가이드를 발간했다. LLM 기반 앱은 다양한 산업에서 사용되지만 데이터 처리 방식의 특성으로 보안 취약점이 발생할 수 있다. 가이드에는 LLM 통합, 에이전트, 모델 등 세 가지 보안 이슈와 14개 주요 취약점에 대한 대응 방안이 제시되었다. 이를 통해 기업과 기관이 AI 보안 문제를 사전에 예방하고 신뢰할 수 있는 AI 시스템을 구축하는 데 도움이 될 것으로 기대된다.

[용어 해설]
- LLM(거대언어모델): 인공지능 기술 중 하나로 대규모의 텍스트 데이터를 학습하여 자연어 처리 작업에 사용되는 모델.
- AI(인공지능): 인공적으로 구현된 지능을 갖춘 시스템을 가리키는 용어.

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