KAIST, AI로 화학물질 생성과 특성 예측 혁신 > 과학

1. KAIST 교수 연구팀이 AI 기술을 활용해 화학 분야의 새로운 기술을 개발했다.
2. 다중 모달리티 학습 기술을 활용하여 분자 구조와 생화학적 특성을 예측 가능하게 함.
3. AI 모델은 새로운 화합물 생성과 화합물 특성 예측을 동시에 수행할 수 있다.

[설명]
한국과학기술원(KAIST) 교수 예종철 연구팀은 AI 기술을 이용하여 화학 분야에서 물질의 생성과 특성 예측을 혁신적으로 수행하는 기술을 개발했습니다. 이 기술은 다중 모달리티 학습 기술을 활용하여, 분자 구조와 생화학적 특성을 동시에 예측 가능하게 하여 다양한 화학적 과제에 활용할 수 있습니다. 연구팀은 AI 모델을 통해 새로운 화합물 생성과 화합물 특성 예측을 동시에 수행할 수 있도록 했으며, 이는 기존의 인공지능 기술을 뛰어넘는 성능을 보여주고 있습니다. 해당 연구결과는 국제학술지 '네이처 커뮤니케이션즈'에 게재되었습니다.

[용어 해설]
- 다중 모달리티 학습: 여러 다른 유형의 데이터를 함께 사용하여 학습하는 기술
- 분자 구조: 원자들이 연결된 방식을 나타내는 분자의 형태
- 생성 AI기술: 인공지능을 활용하여 새로운 콘텐츠를 만들어내는 기술

[태그]
#KAIST #인공지능 #화학 #분자 #생화학 #모달리티 #화학반응 #기술개발 #연구결과 #학술지게재

추천0 비추천 0