대형언어모델 기술 성능 자동 평가 로타 벤치마크 기술 개발 > 과학

1. 한국전자통신연구원(ETRI)이 대형언어모델을 평가하는 자동 평가 기술 개발
2. 로타 벤치마크 기술은 절차 생성 AI의 성능을 객관적으로 측정
3. 기술을 이용해 대형언어모델 33종의 성능 결과 공개
4. 세계 최우수 학술대회에 논문을 발표하고 개발자들에게 기술 제공

[설명]
한국전자통신연구원(ETRI)이 로타 벤치마크 기술을 개발하여 대형언어모델의 성능을 자동으로 평가하는 기술을 소개했습니다. 이 기술은 절차 생성 인공지능(AI)의 성능을 객관적으로 측정할 수 있으며, 대형언어모델 33종의 성능 결과를 온라인 플랫폼에 공개했습니다. ETRI 연구진은 이 기술을 통해 데이터를 활용한 두 가지 전략을 발견하고, 세계적으로 인정받는 학술대회에서 관련 논문을 발표했습니다.

[용어 해설]
- 대형언어모델(LLM) : 대규모의 데이터를 학습하여 자연어 처리 및 이해 능력을 갖춘 인공지능 모델
- 로타 벤치마크 : 절차 생성 AI의 성능을 자동으로 측정하는 기술

[태그]
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