기업들, AI 보안 강화 필요성 인식 > 과학

1. AI 보안 취약점으로 인한 위험성 인식
기업들은 AI 모델 개발 및 운영 과정에서의 새로운 보안 취약점들이 발생함에 따라 안전성 강화에 대한 필요성을 점차 높이고 있다.

2. 데이터 수집 단계부터 보안성 고려 필요
AI 도입의 첫 번째 단계에서부터 데이터 수집, 처리 과정에서 보안성을 고려해야 하며, 보안성 부족은 기업의 기밀 정보 유출과 다양한 리스크로 이어질 수 있다.

3. 기업들의 대응 방안
AI 보안 전문가를 고용하거나 보안 인식을 높이는 등 기업의 보안 역량을 강화하는 방안이 요구되며, AI 모델의 취약성을 지속적으로 모니터링하여 대비해야 한다.

[용어 해설]
1) AI (인공지능): 인간의 지능을 컴퓨터 프로그램을 통해 구현한 기술.
2) 취약점: 시스템이나 소프트웨어에서 보안에 취약한 부분을 가리키는 용어.

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