자율주행 버스, AI 학습으로 버스기사 인력난 해소 가능성 제시 > 과학

1. 과기부와 개보위가 자율주행 산업계 관계자들을 초청한 간담회에서 자율주행 버스의 시승 행사가 열렸다.
2. 자율주행 기술개발 혁신 사업의 중간 점검에서 레벨4 자율주행 상용화 기반 구축 계획이 발표되었다.
3. AI를 활용한 자율주행 시스템은 영상 원본 데이터를 학습하여 버스 운행에 필요한 판단을 내린다.
4. 정보통신기술(ICT) 규제샌드박스를 통해 기업이 영상 원본 활용을 허용받아 정교한 AI 학습이 가능해졌다.
5. 자율주행 버스의 운전 중 안전을 유지하면서 승객에게 편리한 서비스를 제공할 수 있는 기술력을 높이고 있다.

[설명]
과학기술정보통신부와 개인정보보호위원회는 자율주행 산업계의 관계자들을 초청한 간담회를 통해 자율주행 기술의 혁신적인 발전을 공개했습니다. 이를 통해 자율주행 버스를 시승하며 자율주행 기술개발 혁신 사업의 중간 점검이 이뤄졌는데, 이는 레벨4 자율주행 상용화 기반을 마련하는 계획을 포함하고 있습니다. AI를 활용한 자율주행 시스템을 통해 영상 데이터를 학습하고 판단하는 기술력을 향상시키고 있으며, 기업의 영상 데이터 활용을 허용함으로써 AI 학습의 정교성을 높였습니다. 이러한 기술적인 발전은 자율주행 버스의 운전 중 안전성을 높이면서 승객에게 보다 나은 서비스를 제공할 수 있는 가능성을 제시하고 있습니다.

[용어 해설]
- 자율주행 기술 (Autonomous Driving Technology) : 인공지능과 센서 등을 활용하여 운전자의 개입 없이 자동으로 주행하는 기술.
- AI (Artificial Intelligence) : 기계가 인간과 유사하게 학습, 추론, 문제 해결 등을 수행하는 인공 지능 기술.

[태그]
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