물의 이온 농도 예측 기술, AI로 정밀한 물속 분석 성공! > 과학

1. 한국과학기술연구원(KIST)이 AI를 활용한 물의 이온농도 예측 기술을 개발.
2. 전기화학적 수처리 공정에서 물속 이온농도를 정밀 예측하여 물 속 나트륨, 칼륨, 칼슘, 염소 농도를 예측 성공.
3. '랜덤 포레스트' 모델을 사용하여 복잡한 모델 대비 경제적이며, 국가 수질 관리 시스템에도 적용 가능.

[설명]
한국과학기술연구원(KIST) 연구팀이 인공지능(AI)을 활용하여 물의 이온농도를 예측하는 기술을 성공적으로 개발했습니다. 이 기술은 전기화학적 수처리 공정에서 물속의 이온농도를 정밀하게 예측해내어 물 속의 나트륨, 칼륨, 칼슘, 염소 농도를 높은 정밀도로 예측할 수 있게 되었습니다. 연구팀은 '랜덤 포레스트' 모델을 활용하여 경제적으로 학습을 진행하며, 국가 수질 관리 시스템에도 적용 가능한 기술을 개발했습니다.

[용어 해설]
- 이온농도: 물 속에 존재하는 이온(전하를 갖는 분자 혹은 이온)의 농도를 나타내는 단위
- 랜덤 포레스트: 기계학습 기술 중 하나로, 여러 개의 결정 트리를 사용하여 다양한 데이터셋을 학습하는 방식

[태그]
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