카이스트 연구팀, 개인 맞춤형 자동 최적화 시스템 개발 > 과학

1. 공경철 카이스트 교수가 이끄는 국제공동연구팀, 개인맞춤형 자동 최적화 시스템 개발.
2. 힐로(Human-in-the-loop optimization) 방법을 통해 로봇과 사람이 상호작용하는 시스템 최적화.
3. 웨어러블 로봇의 온라인 자동최적화 기능 상용화 가능성 제시.

[설명]
카이스트 기계공학과의 공경철 교수가 주도하는 국제공동연구팀이 개인 맞춤형 자동 최적화 시스템을 개발했습니다. 이 연구는 힐로(Human-in-the-loop optimization) 방법을 활용하여 로봇과 사람이 함께 일할 때 최적의 교감이 이뤄지도록 도와줍니다. 논문에 따르면, 이 기술은 웨어러블 로봇의 성능을 향상시키고 사용자에 맞춤형 서비스를 제공할 수 있습니다. 연구팀은 향후 웨어러블 로봇의 온라인 자동최적화 기능을 상용화할 계획이라고 밝혔습니다.

[용어 해설]
- 힐로(Human-in-the-loop optimization) : 사람과 컴퓨터 또는 기계가 협력하여 최적의 솔루션을 찾아가는 방식을 뜻합니다.

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