노벨상 수상자와 AI의 무서운 발전 > 과학

1. 올해 노벨 화학상은 단백질 설계 예측에 기여한 연구자 3명에게 돌아갔다.
2. 노벨 화학상 수상자로는 데미스 허사비스와 신경망을 이용한 인공지능 기계학습 연구자들이 포함되었다.
3. 인공지능 기술의 발전으로 신약개발 등에 기여하고 있는 알파폴드2는 화학 연구 분야에서 큰 주목을 받았다.
4. 뇌 과학자 존 홉필드 교수와 제프리 힌튼 교수도 AI 기술 분야에서 수상하며 AI의 발전이 가속화되고 있다.
5. 수상자들은 인공지능의 위험성을 경고하며, AI의 발전에 대비할 필요성을 강조했다.

[설명]
올해 노벨 화학상은 단백질 설계 예측 기술에 기여한 연구자들을 포함해, AI 기술 분야의 주요 인물들을 포함하여 수상자들을 선정했다. 이들은 신약개발 등의 분야에서 인공지능 기술을 통해 혁신적인 발전을 이룩하고 있으며, 이에 대한 기술적 혁신성과 사회적 영향력이 인정받았다. 한편, 수상자들은 AI 기술의 발전이 인간의 일상 생활에 미치는 영향과 위험성을 경고하며, 이에 대비할 방안에 대한 고민과 논의를 촉구했다.

[용어 해설]
- 단백질 설계 예측: 단백질의 구조를 예측하고 설계하는 기술
- 인공지능 기계학습: 인공지능이 스스로 학습하고 경험을 통해 성능을 향상시키는 기술

[태그]
#NobelPrize #AI기술 #신약개발 #인공지능 #노벨화학상 #존홉필드 #제프리힌튼 #단백질설계 #인공지능기계학습

추천0 비추천 0