KAIST 박종세 교수팀, 국제 학회서 최우수 논문상 수상 > 과학

1. KAIST 전산학부 박종세 교수팀, 국제 워크로드 특성화 심포지엄서 두 상 모두 수상
2. 연구팀, 초거대 언어모델 추론 서비스를 위한 시뮬레이션 인프라 제안
3. 시스템 소프트웨어와 하드웨어를 함께 시뮬레이션하는 인프라로 성능평가
4. 박종세 교수, AI 반도체와 시스템 소프트웨어 성능평가 도구 공개 예정

[설명]
한국과학기술원(KAIST) 전산학부의 박종세 교수팀이 국제전기전자공학회(IISWC) 국제 워크로드 특성화 심포지엄에서 최우수 논문상과 최우수 연구기록물상을 동시에 수상했습니다. 이들은 초거대 언어모델 추론 서비스를 제공하기 위한 하드웨어와 소프트웨어를 함께 시뮬레이션하는 인프라를 제안하며 평가를 받았습니다. 박 교수는 앞으로 AI 반도체와 시스템 소프트웨어의 성능을 평가할 수 있는 도구를 공개할 예정입니다.

[용어 해설]
- 워크로드 특성화: 컴퓨터 시스템에서 특정 작업을 수행하는 프로그램의 동작 특성을 분석하고 측정하는 것
- 초거대 언어모델: 매우 큰 규모의 언어 모델로, 예를 들어 챗GPT와 같은 모델을 가리킴

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