구글 딥마인드, AI 기반 날씨예보 모델 '젠캐스트'로 경이로운 성능 발휘 > 과학

1. 구글 딥마인드 연구팀이 개발한 AI 날씨예보 모델 '젠캐스트'가 유럽중기예보센터(ECMWF)를 앞선 정확도로 성능 발휘.
2. 젠캐스트는 15일간의 날씨를 80여개 변수를 활용하여 예측하며, 97.2%의 정확도를 기록함.
3. 구글 딥마인드의 AI 기반 모델은 날씨 예보 분야에서의 혁신을 이끄는 중요한 변곡점을 제시.

[설명]
구글 딥마인드가 발표한 논문에 따르면, '젠캐스트'는 기계학습을 이용하여 확률론적 날씨예보를 제공하는 AI 모델로, 기존의 날씨예보 모델을 능가하는 성능을 보이고 있습니다. 이 모델은 단일 모델로서 빠르게 정확한 결과를 제공하며, 극단적인 날씨도 예측할 수 있는 뛰어난 기능을 갖췄습니다. 구글 딥마인드의 AI 날씨예보 모델은 날씨 예보 분야에서의 혁신을 이끄는 중요한 변곡점을 제시하고 있습니다. 이번 연구 결과는 AI 기술이 날씨 예보 분야에서 가치를 입증하는데 기여하고 있습니다.

[용어 해설]
- ECMWF: 유럽중기예보센터(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts)의 약자로, 날씨 예보에 전문화된 유럽 기관을 가리킵니다.
- MLWP: 기계학습날씨예보(Machine Learning Weather Prediction)의 약자로, 기계학습을 이용한 날씨 예보 기술을 의미합니다.

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