한국 AI 기반 신약개발 프로젝트, 새로운 사업단장 선정 > 과학

1. 한국제약바이오협회 AI 신약융합연구원장 김화종이 연합학습 기반 신약개발 가속화 프로젝트의 새로운 사업단장으로 선정.
2. 연합학습 모델을 활용하여 여러 기업·기관의 데이터로 AI를 학습시키는 사업으로, 신약개발 기간 단축과 비용 절감 효과 기대.
3. 김화종 신임단장은 AI 연합학습 분야에서 풍부한 경험과 전문성을 가진 전문가로 평가받음.
4. 국내 제약기업 데이터를 활용한 AI 기반 신약 개발을 통해 국내 제약산업의 경쟁력 제고를 목표.
5. 한국연구재단과 한국보건산업진흥원이 사업단 운영을 지원.

[설명]
한국제약바이오협회 AI 신약융합연구원장인 김화종이 연합학습 기반 신약개발 가속화 프로젝트의 새로운 사업단장으로 선정됐습니다. 이 프로젝트는 여러 기업과 기관이 보유한 데이터를 활용하여 각각의 AI를 학습시키는 연합학습 모델을 사용하여 신약개발 기간을 단축하고 비용을 절감하는 사업입니다. 김화종 신임단장은 AI 연합학습 분야의 경험과 전문성을 바탕으로 국내 제약산업의 경쟁력을 높이는 데 기여할 것으로 기대됩니다. 한국연구재단과 한국보건산업진흥원이 사업단 운영을 지원하며, 4월부터 세부과제 기획과 공모·선정 등이 추진될 예정입니다.

[용어 해설]
- 연합학습(Federated Learning): 여러 기업 또는 기관이 보유한 데이터를 집계하거나 전송하지 않고 협업하여 학습하는 인공지능 학습 모델
- 제약산업: 약을 만들고 판매하는 산업으로, 신약개발과 관련된 기업 활동을 포함
- 경쟁력: 기업이나 산업이 시장에서 경쟁할 수 있는 능력이나 우위

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