AI와 빅데이터, 미래 고성장 과학기술의 방향성 예측 > 이슈

한국과학기술정보연구원(KISTI)이 인공지능(AI)과 빅데이터 기반 예측 모델로 미래의 고성장 과학기술 주제를 탐구하였다는 소식입니다. 최근 발간된 보고서인 'KISTI 데이터 인사이트 33호-특이점(Singularity) 시대, 확장과 가속, 그리고 균형의 미래기술'에서 KISTI는 AI를 통해 과학기술 분야의 미래 트렌드를 예측하고 검토하였습니다.

연구팀은 과거 15년 동안 세계에서 출판된 약 2200만 건의 과학기술 논문의 내용을 분석하였습니다. 그 결과, 주제들이 4500개의 서로 연관성이 높은 기술군으로 분류되었으며, 이 중 2023년 미래 고성장 기술 클러스터 후보군 198개가 선정되었습니다. 이 기술군들의 미래 성장 가능성은 KISTI의 AI 기반 알고리즘을 통해 살펴보았습니다.

'Technological Singularity' 시대가 도래함에 따라, AI와 과학기술의 영역이 점차 확장되고 가속되고 있음을 보고서는 강조합니다. 또한 이러한 속도의 향상으로 인한 부수적인 문제들을 완화하는 '균형'에 초점을 맞추는 기술들의 중요성도 강조하였습니다.

보고서는 또한 AI의 적용을 통해 과학기술 연구 주제들이 변화하고 있음을 비즈회해서 코로나 팬데믹이 과학기술의 발전을 촉진한 측면이 있다는 부분도 강조되었습니다. 이를 통해 가장 기본적인 기술혁신으로부터 빠른 진화에 대한 종합적인 이해를 돕고자 하였습니다.

미래 고성장 과학기술을 찾기 위한 'KISTI 데이터 인사이트'의 노력은 준비된 사회가 예외 없는 미래를 맞이하도록 돕는 중요한 도구입니다. 인공 지능과 빅데이터를 활용한 미래 예측 모델은 국가 전략 기술 지표를 설정하는 데 중요한 기반을 제공하며, 이 지표들은 과학기술의 미래 방향성을 설정하는 데 도움을 주어 다양한 이해 관계자들에게 실질적인 가치를 제공할 수 있습니다.

"미래를 향해 나아가는 여정은 예측만큼이나 중요합니다. KISTI는 과학기술의 오늘과 내일을 이해하고 설명하는 데 필요한 도구를 제공하면서, 과학기술의 변화를 이해하고 이를 토대로 미래를 설계하는 데 기여하고 있습니다." 이것이 이 보고서가 말하고자 하는 중요한 메시지입니다. 

이렇게 과학기술의 미래를 예측하고 관련 트렌드를 분석하는 과정은 과학과 기술의 미래 경험에 중요한 안내 역할을 수행하게 됩니다. 이런 연구와 발전을 통해 우리의 선호하는 미래로 함께 나아가는 것이 가능해지는 것이 바로 KISTI의 목표입니다.